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자연어 처리를 위한 AI 모델의 핵심 기술과 활용법에 대해서 다룬다. N-gram으로 접근하는 전통적인 모델 방식의 한계를 설명하고, AI 모델이 그 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 설명한다. 어텐션 네트워크의 배경과 핵심 원리를 자세하게 설명하고 있고, 이 구조를 통해서 트랜스포머나 BERT 등의 구조를 설명한다. 또한 자연어 처리에 있어서 메타학습 방법도 간략하게 소개한다.

[NAVER 제공]