『STATISTICAL MACHINE LEARNING(빅데이터/R/PYTHON)』는 정형과 비정형 자료를 분석하는 방법을 이론적으로 설명하였다. 빅데이터의 차원을 축소하는 수리적 방법을 자세히 설명하였고, SUPERVISED LEARNING과 UNSUPERVISED LEARNING순으로 방법들을 소개하였다. 끝 부분에 TEXT MINING 방법과...
PART Ⅰ 행렬의 기본 개념과 분해
제1장 행렬
제2장 차원축소
PART Ⅱ Supervised Learning
제3장 의사 결정 나무
제4장 kNN 방법
제5장 나이브 베이즈 분류
제6장 서포트 벡터 머신
제7장 분류모형 평가
제8장 앙상블 방법
PART Ⅲ Unsupervised Learning
제9장 군집분석
제10장 연관성 분석
PART Ⅳ 텍스트 분석 및 네트워크 분석
제11장 텍스트 마이닝
제12장 사회 네트워크 분석
부록 1 R 프로그램
부록 2 파이썬(Python) 설치 및 기초
부록 3 KoNLPy 설치 방법(윈도우)
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